在科幻小說中，機器人要么是與人類對立，要么是變異成壞人。但如今現實生活中機器人的應用大為不同。機器正代替人眼來看世界并加以行動，它們所到之處讓生活變得智慧化。

      通過攝取圖像模擬人眼的視覺功能，提取信息然后加以分析處理，機器視覺已成為智慧城市過程中不可或缺的“第三只眼睛”，其應用領域也從食品生產流程管理、農業種植控制、醫學檢測等方面的個體需求到交通及安防等公共項目。其中我司深圳朗銳智科實業有限公司研發的雞蛋收集線計數器，***被投放到家禽養殖場使用，在使用過程中可以提高效率和降低成本。隨著機器視覺的發展與******，3D機器視覺迎來了自動化行業的巨大機遇，主要用于質量******和檢測。據數據預測，2017年到2022年期間的復合年增長率將達到11.07%，2022年全球3D機器視覺市場規模有望達到21.3億美元。

     郵政和物流很可能會在非工業3D機器視覺市場上占據主導地位，緊隨其后的是醫療行業。隨著對3D醫學成像和實驗室自動化檢測的需求日益增加，推動了醫療行業市場的增長。在物流領域，3D機器視覺被廣泛應用于分揀和配發（bin picking and placing）中。它被廣泛應用于包裹分揀、包裹計數和測量包裹尺寸等方面。

      除了上述應用，汽車行業也受益于生產場景之外的基于3D的機器視覺方法。 該技術還用于自動駕駛輔助系統，其中包括安裝在車輛上的傳感器和攝像頭。 使用3D圖像信息，算法可以******地檢測車輛是否在其車道內正常移動，障礙物是否妨礙道路，或者其他車輛是否越過了車輛自身的移動方向。 這些檢測功能可以防止危險的碰撞并提高交通安全。此外，這項技術為自動駕駛汽車鋪平了道路。

     未來，3D機器視覺將發揮著重大作用，使生產過程中人與機器之間的交互更加安全。